2026年8月3日至5日，贝叶斯统计与人工智能前沿论坛在上海复旦大学管理学院举行。本次论坛由中国现场统计研究会贝叶斯统计分会主办、复旦大学管理学院承办，面向贝叶斯统计与人工智能相关领域的专家学者、科研人员和研究生，搭建高水平学术交流平台，共同探讨贝叶斯统计理论与方法的前沿进展，以及其与人工智能技术的交叉融合。
论坛签到现场
论坛设置开幕式、主旨报告和分会场学术报告等环节。复旦大学管理学院院长张付强教授、中国现场统计研究会副理事长艾明要教授、云南大学副校长唐年胜教授在开幕式上致辞。南方科技大学孙建国教授、西安交通大学孙剑教授分别作论坛主旨报告。与会专家围绕贝叶斯建模与推断、统计学习及人工智能前沿问题展开深入交流，重点涉及贝叶斯优化、主动学习、实验设计、科学发现中的概率推断，以及大模型幻觉与可信性分析等方向。
论坛开幕式及主旨报告现场
分会场学术报告现场
安徽省先进功能高分子薄膜工程中心团队学生康昊文、黄振祥、杜晨鑫、许智邈、巩浩然、王凯琦共同前往参会学习。会议期间，同学们认真聆听主旨报告和分会场报告，围绕贝叶斯与人工智能方法在高通量实验、材料研发与智能科研中的潜在应用进行学习，并与参会师生交流相关研究思路。
工程中心学生认真听会并记录报告内容
贝叶斯优化、主动学习和实验设计等方法，能够为工程中心高通量实验中的候选配方筛选、实验参数优化和信息增益驱动的迭代决策提供重要方法参考；概率推断与可信性分析则为材料领域大模型的不确定性评估、幻觉抑制和可信科研决策带来新的研究视角。论坛内容与工程中心正在推进的高通量实验、材料智能研发及人工智能赋能科学研究相关工作具有较强的交叉性和启发性。
通过此次参会学习，同学们进一步了解了贝叶斯统计与人工智能交叉研究的最新进展，拓展了研究视野，也加深了对统计方法支撑材料科学智能化研究的认识。相关学习成果将为后续高通量实验优化、智能科研平台建设及材料领域大模型研究提供思路与借鉴。
论坛参会人员合影
