为了跟踪生物可降解农膜材料吹膜加工过程中的结构演化，工程实验室成功搭建了与吹膜装置联用的高通量在线表征平台，如图所示。高分子吹膜高通量表征平台可实现吹膜膜泡稳定性、力学性能以及各项光学性能的快速批量化表征，为建立加工条件-性能关系图谱提供高通量数据。吹膜系统膜泡吹出后，可利用成像系统对膜泡的外表面进行实时的表征，实时采集膜泡的加工稳定性数据。膜泡经过压辊辊压后被压成薄膜，牵引至表征平台中。薄膜进入表征平台之后，首先经过透光率、雾度检测系统，进行薄膜透光率和雾度的表征，随后进入拉伸系统进行薄膜力学性能的表征，薄膜性能表征的同时对薄膜厚度进行监测，最终将各测试结果汇总到数据库中，并通过互联网上传至云端存储。利用云端设定好的机器学习程序对数据进行处理，并对机器学习程序进行训练，发现测试结果之间的内在联系，帮助构建吹膜加工的理论模型。根据模型反馈的结果，调整工艺参数再次进行吹膜实验并向数据库反馈，从而逐渐优化理论模型。